江佳乐，博士，副教授，硕士生导师
主要从事气候变化与粮食安全研究，涉及无人机/卫星遥感、多尺度监测、作物表型等。
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Jiale JIANG, Associate Professor, M.D. Supervisor
Research interests: climate change and food security, involving UAV/satellite remote sensing, multi-scale monitoring, crop phenotyping.
联系方式（Contact）
办公地址（Address）：中山大学珠海校区海琴二号A251（A251, Haiqin 2, Sun Yat-sen University, Zhuhai, Guangdong, China）
电子邮箱（Email）：jiangjle@mail.sysu.edu.cn
研究生：欢迎有兴趣从事气候变化与粮食安全（涉及无人机/卫星遥感、多尺度监测等）相关研究工作的同学报考！
本科生：欢迎有相关研究兴趣的本科生参与研究性学习与毕业论文研究！
教育与科研经历（Education & Research Background）
2022 – 至今 中山大学，大气科学学院，副教授
2019 – 2021 沙特阿卜杜拉国王科技大学，环境科学与工程系，博士后
2017 – 2019 南京农业大学，国家信息农业工程技术中心，博士后
2012 – 2017 中国地质大学（北京），测绘科学与技术，工学博士
2015 – 2016 英国伦敦大学学院，地理系，CSC联合培养博士生
2008 – 2012 中国地质大学（北京），地理信息系统，理学学士
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2022 – Present Sun Yat-Sen University (China), Associate Professor
2019 – 2021 King Abdullah University of Science & Technology (Saudi Arabia), Postdoc
2017 – 2019 Nanjing Agricultural University (China), Postdoc
2012 – 2017 China University of Geosciences (Beijing), Ph.D. (Surveying and Mapping)
2015 – 2016 University College London (UK), Visiting Student
2008 – 2012 China University of Geosciences (Beijing), M.S. (Geographic Information System)
科研项目（Funding）
2024 – 2026，国自然青年科学基金（The National Natural Science Foundation of China），在研，主持
2025.09–12，国自然国际合作与交流项目|中-古双边学术研讨会（NSFC-CITMA Academic Symposium），在研，主持
2023 – 2025，中山大学“百人计划”人才引进项目，在研，主持
2023，中央高校基本科研业务费青年教师培育项目，结题，主持
学术兼职（Professional Activities）
《Plant Phenomics》青年编委
国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专委会委员
讲授课程（Teaching）
本科生课程《无人机入门：从理论到实操》（UAV Introduction: from Principle to Practice）
本科生课程《地理空间信息技术与应用》（Geospatial Information Technology and Application）
本硕贯通/硕士生课程《气候系统与气候变化》（Climate System and Climate Change）
发表论文（Publications）
（所有论文成果：https://www.researchgate.net/profile/Jiale-Jiang/research）
Jiang, J.*, Gao, S., Li, C., Zhang, Q., Sun, Q.* (2025) Improving the Satellite-based Winter Wheat Monitoring by Using UAV-derived Leaf Chlorophyll Content. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18.
Jiang, J.*, Zhang, Q., & Gao, S. (2025). Enhancing Multi-Flight Unmanned-Aerial-Vehicle-Based Detection of Wheat Canopy Chlorophyll Content Using Relative Radiometric Correction. Remote Sensing, 17, 1557.
Jiang, J., Zhang, Q., Wang, W., Wu, Y., Zheng, H., Yao, X., Zhu, Y., Cao, W., Cheng, T.* (2022) MACA: A Relative Radiometric Correction Method for Multi-flight Unmanned Aerial Vehicle Images Based on Concurrent Satellite Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-14.
Jiang, J.*, Johansen, K., Tu, Y.-H., & McCabe, M.F. (2022). Multi-sensor and multi-platform consistency and interoperability between UAV, Planet CubeSat, Sentinel-2, and Landsat reflectance data. GIScience & Remote Sensing, 59, 936-958.
Jiang, J.*, Johansen, K., Stanschewski, C.S., Wellman, G., Mousa, M.A.A., Fiene, G.M., Asiry, K.A., Tester, M., & McCabe, M.F. (2022). Phenotyping a diversity panel of quinoa using UAV-retrieved leaf area index, SPAD-based chlorophyll and a random forest approach. Precision Agriculture, 23, 961-983.
Jiang, J., Liu, H., Zhao, C., He, C., Ma, J., Cheng, T., Zhu, Y., Cao, W., & Yao, X.* (2022). Evaluation of Diverse Convolutional Neural Networks and Training Strategies for Wheat Leaf Disease Identification with Field-Acquired Photographs. Remote Sensing, 14.
Jiang, J., Zhu, J., Wang, X., Cheng, T., Tian, Y., Zhu, Y., Cao, W., & Yao, X.* (2021). Estimating the Leaf Nitrogen Content with a New Feature Extracted from the Ultra-High Spectral and Spatial Resolution Images in Wheat. Remote Sensing, 13.
Jiang, J.*, Zhang, Q., Yao, X., Tian, Y., Zhu, Y., Cao, W., & Cheng, T. (2020). HISTIF: A New Spatiotemporal Image Fusion Method for High-Resolution Monitoring of Crops at the Subfield Level. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 4607-4626.
学生培养（Students）—— 因材施教，研途共进（Tailored Mentorship, Collaborative Growth）
-- 硕士在读 --
2023级 张千一 资源与环境（研究方向：坡度坡长因子尺度效应与尺度转换）
Zhang, Q., Jiang, J.*, & Su, Q.* (2025). Underlying Mechanism of the Topographic Factor Scale Effect in Soil Erosion Equations. Journal of Mountain Science, 22, 2574-2585.
奖励：研究生国家奖学金；陈世训奖学金
2024级 高帅 资源与环境（研究方向：协同卫星与无人机的崩岗识别与制图）
2025级 蔡承曦 资源与环境（研究方向：基于无人机的水稻表型研究）
