李庆祥，男，中山大学大气科学学院教授，博士生导师。

长期招聘师资博士后，副研究员，研究员；

欢迎有志青年报考团队博士、硕士研究生。

 

联系方式：

地  址：广东省珠海市唐家湾镇中山大学珠海校区，邮编 519082

电  话：0756-3668352（因移机故障暂停使用）

Email：liqingx5@mail.sysu.edu.cn

ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1424-4108

Publon：https://publons.com/researcher/3473497/qingxiang-li/

Researchgate：https://www.researchgate.net/profile/Qingxiang-Li-3

 

教育经历：

1993－1997     南京信息工程大学 应用气象系 本科 学士学位
1997－2000     南京信息工程大学 大气科学系 研究生 硕士学位
2004－2009     中国科学院大学  大气物理所 研究生  博士学位

 

工作经历：

    2000－2008     国家气象（信息）中心 气象资料室 工程师、高工（2005.8），副处长

    2008 - 2011     中国气象局 职能司（气候处、综合处） 副处长，研究员（2010.05-）

    2011－2017     国家气象信息中心 首席专家、研究室副主任、研究员、博导

    2017－             中山大学大气科学学院 教授、博导

 期间分别应邀在以下机构进行短期访问交流：

 美国NOAA/NCEI（原NOAA/NCDC (NCC)），2004；2014

 香港大学（HKU）工程学院，2006

 英国气象局Hadley中心（MOHC），2007 

 英国East Anglia 大学气候研究中心（UEA/CRU），2007

 加拿大环境与气候变化部气候研究所（ECCC/CRB），2011

 美国纽约州立大学（SUNY Albany），2017

 美国马里兰大学（UMCP），2020

 

学术兼职、社会服务：

  •      学术团体、政府机构

       世界气象组织水文学委员会开放专家（2012-2020）、咨询专家（2021-）

政府间气候变化委员会（IPCC） 第五次科学评估报告（AR5）评审专家

全国气候与气候变化标准化技术委员会 委员（2014-）

中国气象学会气象期刊编辑与出版委员会 委员（2024-）

       中国（现场统计研究会）空间统计学会 常务理事（2013-）

       第二届广州市重大行政决策论证专家（2024-2029）

  • 期刊和学术会议服务

《Earth System Science Data (ESSD)》（Copernicus）（SCI, IF=11.4）Topic Editor （2021-）

ITISE 2022 -2025 (第八至十一届国际时间序列与预测大会）Program Committee member

《J. Meteor. Res.》 Editor （Springer）（SCI, IF=3.2）（2017-）

《Environmental Data Science》（Cambridge University）Editor (2023-)

《干旱气象》编委（2021-）

《气象科技》编委（2017-）

  •       科学普及、媒体互动

      1）2008年1月18日，《中国气象报》专访《让数据集插上腾飞的翅膀》

      2）2018年12月3日，《中国气象报》专访《缘起数据情系气候变化观测》

      3）2023年10月19日，《中国气象报》科普看台《一种气候‘新常态’来临：当地球进入‘沸腾时代’》

      4）2023年9月21日，《中国科学报》头版报道《2023年位列第三高温年，破高温纪录或成现实》

      5）2023年9月28日，《中国气象报》“名士观点”专访报道《全球温度持续攀升对区域影响逐渐显现》

      6）2023年9月28日，香港《南华早报（South China Morning Post ）》新闻焦点 《2024 could be even hotter than this year, study finds》 

      7）2024年3月23日，《南方周末》专访报道：《冰火交替，气候究竟在变冷还是变暖？｜世界气象日》

      8）2024年9月12日，《南方周末》专访报道：《南方正在“印度化”？藿香正气水“包治中暑”？|科学解析气候段子》

      9）2025年4月11日，《中国气象报》“名士观点”专访报道《欧洲中期天气预报中心开放高分辨率数据有何影响？—解决难题亦提出新考题》

 

教授课程：

气候与人类文明（本科）

城市与气候（本科）

气候变化：人类人类社会的历史责任和义务（本科）

气候科学服务（研究生）

 

出站博士后、毕业/在读博士生、研究生：

       李海艳：中国农业大学

       朝莉雅：内蒙古师范大学

       邹   梦：南方海洋科学与工程实验室/中山大学

       杨   阳：青海理工学院

       孙文彬：南京信息工程大学

       焦铂洋：广州大学

       盛博思：英国爱丁堡大学

       云   翔：广东省广州市荔湾区气象局

       程嘉艺：广东省珠海市气象局

       黄佳颖：深圳招商银行

       孙成龙：湖北省气象局武汉中心气象台

       李   雯：深圳技术大学

       刘天琦：内蒙古自治区气象局

       郭姿佑：广东韶关市气象局

       陈雅轩：河南新乡市气象局

       徐琪雅：上海交通大学医学院

博士生：李煦骞，廖珑诗，黎梓琛，魏思浩，茹旭彤，胡美艳

硕士生：陈雅轩（在职），陈天怡，林嘉雪，张寒雨，李安娜，欧阳晨曦，杨靖，吴丰平

 

研究方向（项目）：

全球及区域气候变化

时空统计及其应用

气象信息和数据科学

极端天气气候事件

城市气候、健康及风险评估，等

 

主要研究项目：

  1. 国家自然科学基金面上项目(42375022)：全球陆地表面太阳辐射重建与变化及其不确定性，主持人，（2024-2027）
  2. 国家重点研发课题（2023YFC3008002）：热带区域近海强风海气边界层物理过程及机理研究，骨干，（2023-2026）
  3. 澳门地球物理暨气象局招标项目：21世纪澳门气候变化评估研究，主持人，（2023-2023）
  4. 国家重点研发课题(2017YFC502301)：多模式对气候要素预报的性能评估和不确定性分析，主持人，（2018-2022）；
  5. 国家自然科学基金面上项目(41975105)：近百年全球表面温度变化及其不确定性，主持人，（2020-2023）；
  6. 国家重点研发课题：归因约束条件下的中国区域极端事件预估(2018YFC1507705)，骨干，（2019-2021）；
  7. 国家自然科学基金重点培育课题（91546117）：支持应急决策的气象灾害大数据融合的方法研究，骨干，（2016-2018）；
  8. 国家外国专家局引智项目“基准气候数据集产品研发关键技术”，主持人，（2015-2016）；
  9. 国家公益性行业专项项目：气象数据时空分析关键技术及网格化数据集研制(GYHY201406016)，主持人，（2014-2016）；
  10. 中国气象局气候变化专项：近百年区域气候变化序列建立及其不确定性研究(CCSF201438)，主持人，（2014-2015）；
  11. 国家科技支撑项目：全球中期天气预报模式发展(2012BAC22B05)，专题主持人，（2012-2016）；
  12. 国家”973“项目：全球气候变化数据的评估、同化、融合与应用(2010CB951602)，专题主持人，（2012-2015）；
  13. 国家公益性行业专项项目：全球气候变化监测检测技术研究与应用，课题主持人，（2013-2016）；
  14. 国家社会科学基金重大项目：基于大数据融合的气象灾害应急管理研究，课题主持人，（2016-2019）
  15. 中国科学院，战略先导专项：XDA050901，近百年气候增暖及成因 课题“近百年中国气温变化序列研究”，骨干，(2011-2014)；
  16. 中国气象局气候变化专项，CCSF200905，近百年中国降水变化序列及监测检测研究，主持人，(2009-2010)；
  17. 国家科技支撑重点项目，2007BAC22B0105，我国主要极端天气气候事件及重大气象灾害监测、检测和预测关键技术研究，专题“极端气候事件指标体系研究”负责人，(2009-2012)；
  18. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（40605021），城市化对我国极端气温的影响研究，主持人，（2007-2009）；
  19. 国家科技基础条件平台项目（2005DKA31700），国家气象科学数据共享中心01课题，“全国气象资料质量保障体系顶层设计”，主持人，（2005-2008）.

 

获奖和荣誉：

2023年 新疆维吾尔自治区“天池英才”特聘专家

2018年 邹竞蒙气象科技人才奖

2017年 中国气象局科技领军人才

2016年 江苏省科技奖一等奖（第3）

（获奖项目：“极端气候的统计理论和变化规律及其未来预估”）

 

近年及主要代表性学术成果：

1. 同行评议论文：

2025年：

  • Wei, S., Li, Q.*, Xu, Q., Li, Z., Zhang, H., and Lin, J., 2025. Updates of C-LSAT 2.1 and the development of high-resolution LSAT and DTR datasets, Earth Syst. Sci. Data. accepted.
  • Lin J., Zhang H., Wei S., Xu Q., Li Z., Li Q.*, 2025, Outstanding performance of ERA5 reanalysis temperature in China since 1950s and quantification of its abnormal error in 1965-1966, Quart. J. Roy. Meteor. Soc., e5042:1-21，DOI:10.1002/qj.5042 
  • Xu, Q., Wei, S., Li, Z., Li, Q.*, 2025, A New Evaluation of Observed Changes in Diurnal Temperature Range, Geophysical Research Letters, 52, e2024GL113406. DOI:10.1029/2024GL113406
  • Sheng B., Dong B., Wang H., Zhang M., Liu Y., Li Q.*, 2025, Extremely Persistent Precipitation Events during April–June 2022 in the Southern China: Projected Changes at Different Global Warming Levels and Associated Physical Processes, Climate Dynamics. Accepted. DOI：10.1007/s00382-025-07644-5
  • Jiao, B.Y., Y. C. Su, Q. X. Li*, 2025，Surface solar radiation，Observation，data，and long-term variation. J. Meteor. Res., 39 (3): 783-800, doi: 10.1007/s13351-025-4902-y
  • 焦铂洋，苏昱丞，李庆祥*，2025，地表太阳辐射数据及长期变化（特邀），气象学报, DOI: 10.11676 /qxxb2025. 20240120.
  • 李煦骞，李庆祥*，2025，从地球能量收支估算角度理解全球变暖（特邀），地球科学进展，40 (1)：57-67. DOI：10.11867/j.issn.1001-8166.2025.006.

 

2024年：

  • Li, X., Li, Q.*, Wild, M., Jones, P. 2024, An Intensification of Surface Earth’s Energy Imbalance Since the Late 20th Century. Commun. Earth & Environ.  5, 644 (2024). DOI : 10.1038/s43247-024-01802-z. (IF=8.1 /Q1). 媒体报道：《中国科学报》11月18日第三版综合新闻报道“地球能量收支失衡导致破纪录高温频现”（11月4日网络报道：https://paper.sciencenet.cn/htmlnews/2024/11/533251.shtm）

  • Li, X., Li, Q.*, Wild, M., Jones, P. 2024, Author Correction: An intensification of surface Earth’s energy imbalance since the late 20th century，Commun. Earth & Environ.  5, 798 (2024). DOI:10.1038/s43247-024-01979-3.

  • Jiao, B., Su, Y., Li, Z., Liao L., Li Q.* Wild M.，2024, An Effort to Distinguish the Effects of Cloud Cover and Aerosols on the Decadal Variations of Surface Solar Radiation, Environ. Res. Lett., 19，074012. DOI 10.1088/1748-9326/ad5371.

  • Sheng, B., Dong, B., Wang, H., Zhang, M., Lin, S., Si, P., Lott, F., and Li, Q.* 2024，Anthropogenic Influences on Extremely Persistent Seasonal Precipitation in Southern China during May–June 2022. Bull. Amer. Meteor. Soc., 105 (2): E425-E431. doi：10.1175/BAMS-D-23-0137.1 (IF=8.0 /Q1)

  • Si P., Li Q.*, Chen X., Wang M., and Luo C., 2024, Construction of daily precipitation series and the observational characteristics of extreme precipitation in Tianjin, China during 1888 - 2022. Adv. Clim. Change Res.. 15（1）: 52-61. https://doi.org/10.1016/j.accre.2024.02.002  (IF=7.4 /Q1)

  • Guo Z., Li Chao*, Li Q.*, Detection and attribution for land surface air temperature Warming in China based on a perfect model selection analysis of optimal fingerprint strategy. Theor. Appl. Climatol. accepted，https://doi.org/10.1007/s00704-024-04966-y

  • Xia, C., Liu, C., Cai, Z., Wu, H., Li, Q., Gao, M.,2024，Tracking SO2 plumes from the Tonga volcano eruption with multi-satellite observations , iScience, doi: https:// doi.org/10.1016/j.isci.2024.109446.

  • 李庆祥. 器测时期全球增暖趋势及其不确定性估计—基于IPCC科学评估的回顾与展望，科学通报，2024，69 (26)：3970-3983.https://doi.org/10.1360/TB-2023-1104 .

 

2023年：

  • Li Z, Li Q*, Chen T.,2023，Record breaking high temperature outlook for 2023：An assessment from CMST, Adv. Atmos. Sci., 2024, 41:369-376, doi: 10.1007/s00376-023-3200-9

  • Jiao, B., Su, Y., Li, Q*., Manara, V., and Wild, M.: 2023，An integrated and homogenized global surface solar radiation dataset and its reconstruction based on a convolutional neural network approach, Earth Syst. Sci. Data, 15, 4519–4535, https://doi.org/10.5194/essd-15-4519-2023. (IF=11.4/Q1) 

  • Sheng B. Wang H., Li H., Wu K., Li Q*. Thermodynamic and Dynamic effects of anomalous Dragon Boat water over South China in 2022 , Wea. Clim. Extremes，40，100560. https://doi.org/10.1016/j.wace.2023.100560 (IF=8.0 /Q1)

  • Li Z., Sun W., Liang C., Xing X., Li Q*. Arctic warming trends and their uncertainties based on surface temperature reconstruction under different sea ice extent scenarios. Adv. Clim. Change Res.2023，14: 335-346. https://doi.org/10.1016/j.accre.2023.06.003. (IF=7.4 /Q1)
  • Li W.，Chao L., Si P., Zhang H.*, Li Q.*. Comparisons of the Urbanization Effect on Heat Stress Changes in Guangdong during Different Periods, Remote Sens. 2023, 15, 2750. https://doi.org/10.3390/ rs15112750. 
  • Li, H.; Zhang, J.; Sheng, B.; Fan, Y.; Ji, X.; Li, Q. The GravityWave Activity during Two Recent QBO Disruptions Revealed by U.S. High-Resolution Radiosonde Data. Remote Sens. 2023, 15, 472. https://doi.org/10.3390/rs15020472. 

 

2022年：

  • Li, Q., Sheng, B., Huang, J. Li, C., Song, Z., Chao, L., Sun, W., Yang, Y., Jiao, B., Guo, Z., Liao, L., Li, X., Sun, C., Li, W., Huang, B., Dong, W., Jones, P. 2022, Different climate response persistence causes warming trend unevenness at continental scales. Nat. Clim. Chang. 12, 343–349. https://doi.org/10.1038/s41558-022-01313-9 (IF=30.7/Q1). 媒体报道：1）2022年3月24日，《中国科学报》专访报道《中国区域升温更快是“记忆”的“锅”》；2）2022年3月25日，英国 《Carbon Brief周报》；3）2022年3月26日，“央广中国之声”新闻进行时。
  • Yang Y., Li Q.*, Song Z., Sun W., Dong W, 2022, A Comparison of Global Surface Temperature Variability, Extremes and Warming Trend using Reanalysis Data Sets and CMST-Interim, International Journal of Climatology, 42:5609–5628，DOI:10.1002/joc.7551
  • Sun, W., Yang, Y., Chao, L., Dong, W., Huang, B., Jones, P., and Li, Q.*, 2022, Description of the China global Merged Surface Temperature version 2.0, Earth Syst. Sci. Data ., 14, 1677-1693, https://doi.org/10.5194/essd-14-1677-2022. (IF=11.4/Q1). 媒体报道：1）2022年12月14日，《中国科学报》头版报道《2022年为“极端高温年份”几成定局》。
  • Jiao B，Li Q*, Sun W, and Wild M, 2022. Uncertainties in the global and continental surface solar radiation variations: inter-comparison of in-situ observations, reanalyses, and model simulations, Climate Dynamics. DOI: 10.1007/s00382-022-06222-3 
  • Huang J, Li Q,* Song Z., 2022, Historical Global Land Surface Air Apparent Temperature and its Future Changes Based on CMIP6 Projections,  Sci. Total. Enviorn.,  816, 151656. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.151656 (IF=9.8/Q1)
  • Yang Y, Sun W，Zou M, Qiao S, Li Q*, 2022, Multi-model Seasonal Prediction of Global Surface Temperature based on Partial Regression Correction Method, Frontiers in Environmental Science, DOI: 10.3389/fenvs.2022.1036006
  • Sun C; Chao L; Li H., Hu Z, Zheng H, Li Q*, 2022, Modeling and Preliminary Analysis of the Impact of Meteorological Conditions on the COVID-19 Epidemic. Int. J. Environ. Res. Public Health, 19, 6125. https://doi.org/10.3390/ ijerph19106125
  • Zou M，Qiao S., Yang Y, Zhu X, Tang S, Yang J, Li Q, Feng G, Dong W, 2022, Predictability of the two temperature modes of the East Asian winter monsoon in the NCEP-CFSv2 and MRI-CPSv2 models，Climate Dynamics，DOI: 10.1007/s00382-022-06254-9
  • Yin G, Zhang Z, Zhu B, Li Q, Mao M, Xing W, Hu Z and Chen X，2022, Characteristics and physical mechanisms of a rainstorm in Hotan, Xinjiang, China. Front. Environ. Sci. 10:1046882. doi: 10.3389/fenvs.2022.1046882

 

2021年：

  • Chao L., Li Q. *, Dong W., Yang Y., Guo Z., Huang B., Zhou L, Jiang Z, Zhai P and P Jones, 2021, Vegetation Greening offsets Urbanization Induced Fast Warming in Guangdong, Hong Kong, and Macao region (GHMR), Geophysical Research Letters, 48, e2021GL095217. DOI: 10.1029/2021GL095217 (IF=5.2/Q1)
  • Sheng B , Wang H , Sun W , Li H, Chao L, Cheng J, Qian G, Huang B, Li Q*, 2021, Meridional temperature difference over pan-East Asia and its relationship with precipitation in century scales, 9, 769439. Frontiers in Environmental Science, DOI: 10.3389/fenvs.2021.769439
  • Si, P., Li, Q.*, and Jones, P., 2021, Construction of homogenized daily surface air temperature for Tianjin city during 1887–2019, Earth Syst. Sci. Data, 13, 2211-2226.  https://doi.org/10.5194/essd-13-1-2021. (IF=11.4/Q1)
  • Peng J, Duan L, Xu W, Li Q*, 2021, Development and Assessment of the Monthly Grid Precipitation Datasets in China, Frontiers in Environmental Science, 9, 656794, DOI: 10.3389/fenvs.2021.656794
  • Qian G, Li Q*, Li C, Li H, Wang X, Dong W and P. Jones, 2021, A novel statistical decomposition of the historical change in global mean surface temperature,  Environmental Research Letters, 16, 054057, DOI: 10.1088/1748-9326/abea34.

  • Sun W, Li Q*, Huang B, Dong W, Wang X, Zhai P and Phil Jones, 2021. The assessment of global surface temperature change from 1850s: the C-LSAT2.0 ensemble and the CMST-Interim datasets, Adv Atmos Sci, 38, 875-888, DOI:  10.1007/s00376-021-1012-3. 媒体报道：2021年2月19日，《中国气象报》“名士观点”专访报道《最新集合重建的全球基准数据集显示：全球变暖趋势进一步加剧》。

  • Li Q, Sun W, Yun X, Huang B, Dong W, Wang X, Zhai P and Phil Jones, 2021, An updated evaluation of the global mean Land Surface Air Temperature and Surface Temperature trends based on CLSAT and CMST, Climate Dynamics, 56:635-650, DOI: 10.1007/s00382-020-05502-0

  • Gao M, Zhou Q, Yang X, Li Q, Zhang S, Yung K, Guo Y, 2021, Non-linear modulation of COVID-19 transmission by climate conditions, Meteorological Applications, 28,, e1985, DOI: 10.1002/met.1985 

  • Qiao S, Zou M, Cheung H, Liu J , Zuo J, Li Q , Feng G, and Dong W, 2021, Contrasting Interannual prediction between January and February Temperature in Southern China in the NCEP Climate Forecast System, J Climate, 34 (7): 2791–2812, DOI: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0568.1

  • Hu Z, Li H, Liu J, Qiao S, Wang D, Frechet N, Tett S, Dong B, Lott F, Li Q, Dong W, 2021, Was the Extended Rainy Winter 2018/19 over the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River Driven by Anthropogenic Forcing? Bull. Amer. Meteor. Soc. 102(1): S63–S67，DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-20-0127.1 (IF=8.0/Q1)

 

2020年：

  • Li Q, Sun W, Huang B, Dong W, Wang X, Zhai P and Phil Jones, 2020, Consistency of global warming trends strengthened since 1880s, Science Bulletin, 65(20): 1709-1712. https://doi.org/10.1016/j.scib.2020.06.009.(IF=18.9/Q1)

  • Li Q, Dong W and Jones P，2020，Continental Scale Surface Air Temperature Variations: Experience Derived from the Chinese Region，Earth-Science Reviews，200，102998，DOI：https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2019.102998 (IF=12.1/Q1)

  • 李庆祥，2020，用外部强迫因子对近百年陆地降水变化的统计建模试验，科学通报，65(21):2266-2278. doi：10.1360/TB-2020-0305. 媒体报道：2020年11月11日，《中国气象报》“名士观点”专访报道《火山爆发和人类活动对全球降水变化影响信号显著》。

  • Chao L, Huang B, Yang Y, Jones P, Cheng J, Yang Y, Li Q*, 2020, A New Evaluation of the Role of Urbanization to Warming at Various Spatial Scales: Evidence From the Guangdong-Hong Kong-Macau Region, China, Geophysical Research Letters，47, e2020GL089152. doi: 10.1029/2020GL089152. (IF=5.2/Q1)

  • Cheng J, Li Q*, Chao L, Suman M, Huang B, Jones P, 2020, Development of a high-resolution and homogenized gridded land surface air temperature data: a case study over pan East Asia, Frontiers in Environmental Science, DOI: 10.3389/fenvs.2020.588570

  • Zou M, Qiao S, Chao L, Chen D, Hu C, Li Q, Feng G. 2020, Investigating the Interannual Variability of the Boreal Summer Water Vapor Source and Sink over the Tropical Eastern Indian Ocean-Western Pacific. Atmosphere，2020, 11, 758. https://doi.org/10.3390/atmos11070758

  • Qiao S., Zou M., Cheung H.N. Zhou W, Li Q, Feng G and Dong W., 2020, Predictability of the wintertime 500 hPa geopotential height over Ural-Siberia in the NCEP climate forecast system. Clim. Dynamics, 54, 1591–1606 . https://doi.org/10.1007/s00382-019-05074-8

  • Qiao S, Zou M, Tang S, Cheung H, Su H, Li Q , Feng G, and Dong W, 2021, The Enhancement of the Impact of the Wintertime North Atlantic Oscillation on the Subsequent Sea Surface Temperature over the Tropical Atlantic since the Middle 1990s, J Climate, 33(22): 9653–9672, DOI: 10.1175/JCLI-D-19-0934.1

  • Yang Y, Zhang M, Li Q, Chen B, Gao Z. Ning G, Liu C, Li Y and Luo M, 2020, Modulations of surface thermal environment and agricultural activity on intraseasonal variations of summer diurnal temperature range in the Yangtze River Delta of China, Sci. Total. Enviorn.,  https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139445  (IF=9.8/Q1)

  • 云翔，李庆祥*，程嘉艺，2020， CMIP5气候模式对亚洲升温幅度的模拟与预估，气象，46（2）：145-157

 

2019年：

  • Li Q and Yang Y，2019，Comments on “Comparing the current and early 20th century warm periods in China” by Soon W., R. Connolly, M. Connolly et al. Earth-Science Reviews，198，102886，DOI：https: //doi.org /10.1016 /j.earscirev. 2019. 102886 (IF=12.1/Q1)

  • Yun X，B Huang，J Cheng，W Xu，S Qiao and Q Li*，2019，A new merge of global surface temperature datasets since the start of the 20th Century，Earth System Science Data，11，1629－1643，DOI: https://doi.org/10.5194/essd-11-1629-2019 (IF=11.4/Q1)

  • Yim S.H.L., Wang M.Y., Gu Y., Yang Y., Dong G.H., Li Q. 2019，Effect of Urbanization on Ozone and Resultant Health Effects in the Pearl River Delta Region of China.  Journal of Geophysical Research: Atmospheres, DOI: 10.1029/2019JD030562.

  • Yang Y，Zheng Z，Yim S，Roth M，Ren G，Gao Z，Wang T，Li Q，Shi C，Ning G，Li Y，2019，PM 2.5 Pollution Modulates Wintertime Urban‐Heat‐Island Intensity in the Beijing‐Tianjin‐Hebei Megalopolis, China，Geophysical Research Letters ，DOI: 10.1029/2019gl084288. (IF=5.2/Q1)

  • Wang Y，Chan A，Lau G，Li Q，Yang Y，Yim S，2019，Effects of urbanization and global climate change on regional climate in the Pearl River Delta and thermal comfort implications，International Journal of Climatology，39(6) 2984-2997，DOI: 10.1002/joc.5996

  • 崔妍，徐文慧，李庆祥，等，2019，东北地区月气温序列的均一性检验和订正，气象, 45（2）：240-250

 

2018年：

  • Xu W, Q Li*, PD Jones, XL Wang,et al, 2018, A new integrated and homogenized global monthly land surface air temperature dataset for the period since 1900, Clim. Dynamics, 50, 7-8, 2513-2536，10.1007/s00382-017-3755-1.

  • Hu Z, Zhou Q, Chen X, Li J，Li Q, Chen D，Li W, Yin G，2018，Evaluation of three global gridded precipitation data sets in central Asia based on rain gauge observations.International Journal of Climatology. 38:3475–3493. https://doi. org/10.1002/joc.5510

  • Xu C，J Wang and Q Li，2018，A new method for temperatures spatial interpolation based on sparse historical stations，J Climate，31(5): 1757-1770

  • 余君，李庆祥*，张同文，徐文慧，张雷，崔妍，2018，基于贝叶斯模型的器测、古气候重建与气候模拟数据的融合试验，气象学报，doi:10.11676/qxxb2017.086

 

2017年：

  • Li Q, Zhang L，Xu W et al., 2017, Comparisons of time series of annual mean surface air temperature for China since the 1900s： Observation, Model simulation and extended reanalysis. Bull. Amer. Meteor. Soc.， 98(4):699－711，doi: 10.1175/BAMS-D-16-0092.1 (IF=8.0/Q1)

  • Wang J, C Xu, M Hu, Q Li, Z Yan and P Jones, 2017, Global land surface air temperature dynamics since 1880, International Journal of Climatology， 38: e466-e474, DOI: 10.1002/joc.5384

  • Thorne P. W., R. J. Allan; L. Ashcroft; P. Brohan; R. Dunn; M. Menne; P. Pearce; J. Picas; K. Willett; M. Benoy; S. Bronnimann; P. Canziani; J. Coll; R. Crouthamel; G. Compo; D. Cuppett; M. Curley; C. Duffy; I. Gillespie; J. Guijarro; S. Jourdain; E. Kent; H. Kubota; T. Legg; Q. Li; J. Matsumoto; C. Murphy; N. Rayner; J. Rennie; E. Rustemeier; L. Slivinski; V. Slonosky; A. Squintu; B. Tinz; M. Valente; S. Walsh; X. Wang; N. Westcott; K. Wood; S. Woodruff; S. Worley, 2017, Toward an Integrated Set of Surface Meteorological Observations for Climate Science and Applications, Bull. Amer. Meteor. Soc. 98(12): 2689–2702，DOI: 10.1175/BAMS-D-16-0165.1 (IF=8.0/Q1)

  • Sun X, Ren G, Xu W, Li Q, Ren Y, 2017, Global land-surface air temperature change based on the new CMA GLSAT data set, Science Bulletin 62, 236 (2017 ); doi: 10.1016/j.scib.2017.01.017 (IF=19.8/Q1)

 

2016年以前代表性论文：

  • Fang S, Y Qi, W Yu, H Liang, G Han, Q Li, S Shen, G Zhou and G Shi, 2016, Change in temperature extremes and its correlation with mean temperature in mainland China from 1960 to 2015, International Journal of Climatology, 37（10）：3910-3918，DOI: 10.1002/joc.4965

  • Hu, Z., Q. Hu, C. Zhang, X. Chen, and Q. Li (2016), Evaluation of reanalysis, spatially interpolated and satellite remotely sensed precipitation data sets in central Asia, J. Geophys. Res. Atmos., 121, 5648–5663, doi:10.1002/ 2016JD024781.

  • Li Q , Yang S., Xu W., Wang X L., P Jones, D Parker, L Zhou, Y Feng. (2015), China experiencing the recent warming Hiatus, Geophy. Res Lett., 42(3) :889-898， DOI: 10.1002/2014GL062773 (IF=5.2/Q1)（WOS citation：107）

  • Wang, F, Q. Ge, S. Wang, Q. Li and P. Jones (2015) A new estimation of urbanization contribution to the warming trend in China, J Climate, 28,8923-8938, doi: http://dx.doi.org/10.1175/JCLI-D-14-00427.1

  • Wang J., Xu C., Hu M., Q. Li, Z Yan, P Zhao and P Jones, (2014), A New Estimate of the China Temperature Anomaly Series and Uncertainty assessment in 1900-2006, J. Geophys. Res. Atmos., 119 (1-9), doi:10.1002/2013JD020542.

  • Li Q, Huang J., Jiang Z., Zhou L.,Chu P. and Hu Kaixi, (2014), Detection of Urbanization signals in Extreme Winter Minimum Temperature changes over Northern China, Climatic Change, 122: 595–608, DOI: 10.1007/s10584-013-1013-z

  • Xu, W., Q. Li*, X. L. Wang, S. Yang, L. Cao, and Y. Feng，(2013), Homogenization of Chinese daily surface air temperatures and analysis of trends in the extreme temperature indices, J. Geophys. Res. Atmos., 118, doi:10.1002/jgrd.50791.（WOS citation：156）；（2014年在美国NOAA NCDC 做特邀专场报告（邀请人：Tom Karl，原NOAA/NCEI（NCDC）主任、AMS主席；2015年国际同行群体综述论文指出：仅中、加、澳三国成功研发第二代均一化数据集）

  • Xu C, J Wang, M Hu, Q Li, (2013): Interpolation of Missing Temperature Data at Meteorological Stations Using P-BSHADE. J. Climate, 26, 7452–7463. doi: http://dx.doi.org/10.1175/JCLI-D-12-00633.1

  • Li Q.，Dong W.，Li W., Gao X., P Jones，D Parker and J Kennedy， (2010) ，Assessment of the uncertainties in temperature change in China during the last century，Chin. Sci. Bull. 55, 19, 1974-1982, DOI: 10.1007/s11434-010-3209-1 (IF=19.8 for Sci Bull)（WOS citation：94）

  • Li Q., Li W., Si P.，Gao X., Dong W., Phil Jones and Cao L., (2010)，Assessment of surface air warming in northeast China, with emphasis on the impacts of urbanization，Theor Appl Climatol，DOI 10.1007/s00704-009-0155-4 （WOS citation：85）

  • Mao, J, X Shi, L Ma, D. Kaiser, Q Li, P. Thornton, (2010), Assessment of Reanalysis Daily Extreme Temperatures with China’s Homogenized Historical Dataset during 1979–2001 Using Probability Density Functions. J. Climate, 23, 6605–6623. doi: 10.1175/2010JCLI3581.1  

  • Li Q.，Zhang H., Chen J., Li W., Liu X. and P. Jones, (2009), A mainland China Homogenized Historical Temperature Dataset of 1951-2004, Bull. Amer. Meteor. Soc.，doi: 10.1175/2009BAMS2736.1 (IF=8.0/Q1)（WOS citation：101）

  • Jones PD, DH Lister and Q. Li, (2008), Urbanization effects in large-scale temperature records, with an emphasis on China, J. Geophys. Res. Atmos., 113,D16122,doi:10.1029/2008JD009916 （WOS citation：182）

  • Ma L., T. Zhang, Q. Li, OW. Frauenfiel and D. Qin, (2008), Evaluation of ERA-40, NCEP-1, and NCEP-2 Reanalysis Air Temperatures with Ground-based Measurements in China, J. Geophys. Res., 113, D15115, doi:10.1029/2007JD009549（WOS citation：84）

  • Yan Z., Z. Li, Q. Li and P. Jones, (2008), Effects of Site-Change and Urbanization in the Beijing Temperature Series 1977-2006, International Journal of Climatology. 30, 1226-1234，DOI: 10.1002/joc.1971 （WOS citation：96）

  • Li Q, H. Zhang, X. Liu and J. Huang, (2004)，Urban heat island effect on annual mean temperature during the last 50 years in China, Theor Appl Climat，79(3-4)：260-268 （WOS citation：214）

  • Li Q, Liu X, Zhang H，etc., (2004)， Detecting and Adjusting Temporal Inhomogeneity in Chinese Mean Surface Air Temperature Data, Adv., Atmos., Sci.， (2）：165-174 （WOS citation：174）

  • Zhou L, R. Dickinson, Y Tian, J Fang, Q Li, R Kaufmann, C. Tucker and B. Myneni, (2004), Evidence for a significant urbanization effect on climate in China, Proc Nat Acad Sci, 101：9540-9544 (IF=11.1/Q1)（WOS citation：645）

 

2. 专著：

  1. 任国玉主编，2023，气候变化监测与检测技术原理，北京：气象出版社（副主编）

  2. Li, Q., Huang, B., Wang, X. L., eds.，2022，Advances in Global Warming Observations and Their Uncertainties. Lausanne: Frontiers Media SA. doi: 10.3389/978-2-83250-417-8

  3. 李庆祥主编，2018，基准气候数据及气候变化观测，北京：气象出版社

  4. 黄嘉佑和李庆祥著，2015，气象数据统计分析方法，北京，气象出版社

  5. 熊安元主编，2015，中国地面和高空气候变化数据产品研发技术，北京，气象出版社（副主编）

  6. 罗勇主编，2012，气候变化业务，北京，气象出版社（章主笔）

  7. 李庆祥著，2011，气候资料均一性研究导论，北京：气象出版社

  8. 刘东生，李泽椿，丁仲礼，等，2004，西北地区自然环境演变及其发展趋势，北京：科学出版社（编 委）

  9. 宋芳婷，诸群飞，吴如宏，江亿，熊安元，王伯民，朱燕君，李庆祥，2005，中国建筑热环境分析专用气象数据集，北京：清华大学出版社。

 

3. 专利、软著、国家/行业标准等：

  1. 黎梓琛，李庆祥*，2024，观测数据重建方法、装置、设备及可读存储介质（发明专利），国家专利局，ZL 2024 1 0558341.4

  2. 李庆祥，曹丽娟，王伯民，等，2017，地面标准气候值统计方法（国家标准），国家标准化管理委员会，GB/T 34412-2017，1-11

  3. 杨溯，朱晨，徐文慧，李庆祥*，2017，全球地面气候数据产品更新与处理原型系统（软件著作权），国家版权局，软著登字1611616号

 

4. 代表性数据成果：

1.  研发中国首个均一化气温数据集 CHHT1.0 (Li et al.，2004a；2004b；Li et al., 2009, BAMS). 媒体报道：2006年12月15日，中国中央电视台《朝闻天下》"首个中国均一化气温数据集问世"。

2. 牵头研发当时 “只有加拿大、中国和澳大利亚完成” 的第二代逐日均一化气温数据集（Xu et al., 2013, JGRA）. 媒体报道：2013年6月21日，“中国政府网”报道《中国均一化气温数据集1.0版"升级更新完成验收》.

3. 牵头研发被IPCC AR6 使用（CMST-Interim 版本）的 “第五个” 全球表面温度基准数据集China-MST，陆地分量为自研全球陆地气温数据集China-LSAT，海洋分量采用ERSST（Xu et al.，2018，CD；Yun et al.，2019，ESSD；Li et al.，2020，Sci Bull；2021，CD；Sun et al.，2021，AAS；2022，ESSD；Li et al.，2023，ACCR），后续版本CMST2.0被IPCC工作组更新维护。

4. 牵头研发首个均一化并AI重建的全球（1955-2018）陆地太阳辐射基准数据集 SSRIH20CR，该数据集的基础数据为瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的全球能量平衡档案（GEBA）（Jiao et al.，2023，ESSD）。

 

 

English version CV：

CV-Li Qingxiang230906.pdf

 

2024年11月更新