2001-2024年中国玉米种植分布数据集（CCD-Maize），涵盖中国22个省、市的玉米种植分布图，文件格式为 GeoTIFF，空间参考为WGS84（EPSG：4326），空间分辨率为30米。该数据集基于高时空分辨率融合数据集采用时间加权动态时间规划算法（TWDTW）生成。基于54,281个样本，22个省级行政区域的总体准确率平均为80.06%；在县域级别上，2001-2020年期间识别面积与统计面积的相关系数（R2）在0.657-0.903之间。分类代码:0，非玉米；1，玉米。2025年4月更新数据集至2024年。需要注意的是，2001-2020、2024年的中国玉米种植分布数据集是基于MODIS/Landsat NDVI融合数据集生成的；2021-2023年的中国玉米种植分布数据集是基于Landsat/Sentinel-2 NDVI融合数据集生成的。

构建了评估造礁珊瑚营养来源的氨基酸“碳指纹图谱”。CSIA-AA的结果显示，珊瑚宿主（H）、共生虫黄藻（S）以及潜在异养碳源三个组分共计11种氨基酸的相对丰度具有相似性，但不同组分和不同季节之间整体的δ13CAA存在显著差异，单体δ13CAA值波动较大（-26.23至-5.17 ‰）。进一步将保守的必需氨基酸碳同位素（δ13CEAA）用于线性判别分析和贝叶斯混合模型模拟，发现基于总有机氮稳定同位素的珊瑚营养策略指标（δ15NH-S）与CSIA-AA估算的结果具高一致性，与总有机碳稳定同位素指标（δ13CH-S）相比能更准确指示珊瑚的营养策略，并首次定量估算了珊瑚与共生藻之间的潜在氮同位素分馏（~0.67 ‰）；同时，研究结果也进一步证实了共生虫黄藻多样性对珊瑚营养可塑性的调控作用。在此基础上，本文还通过集成不同生物分类单元的“碳指纹”数据，发现了珊瑚其他微生物（真菌和细菌）对珊瑚必需氨基酸的有限贡献，改变了传统认知。

以德国马普生物地球化学研究所（MPI-BGC）2010年的卫星森林年龄图为基础，首先利用森林清查数据对MPI-BGC 2010年的林龄进行校准，然后利用袁文平教授团队重建的1980-2015年的中国森林覆盖数据集（简称CFCD）进行森林变化检测和林龄推算，同时在随机森林方法辅助下重建生成了1980-2015年中国森林年龄数据集（简称CFAD），数据空间分辨率约为1×1公里，时间分辨率为5年。利用森林清查数据的独立验证表明CFAD与全国森林清查得到的省级平均林龄具有较好的一致性。林龄数据空间分布合理，低龄林主要分布在中国南部和东部，高龄林主要分布在东北、西北和西南山区。基于CFAD数据，可以估算出从1980到2015年中国森林的林龄从18.2年增加到44.0年。

中国森林砍伐与木材产品碳排放数据集（TED-LEAF），是陆地生态系统干扰（TED）数据集的一个子集，包括森林砍伐的位置和规模，以及收获后碳动态的估算值。基于对多时空植被指数变化的检测，并结合砍伐统计数据，识别森林砍伐的位置和规模；在此基础上，结合国家木材产品的统计数据，估算了收获碳进入不同产品库的比例。TED-LEAF数据集空间分辨率为30 m，数据单位为g C/m^2，存储格式为TIFF。

基于县级农作物产量数据，结合各种作物的碳含量，计算了农作物籽粒收获的碳移除量，根据土地利用数据集（ChinaCropArea1km数据集；CLCD数据集）以及格点植被最大LAI （GLASS-LAI数据集）生成网格化农作物收获碳数据集（简称TED-HCC），空间分辨率为10×10公里，存储格式为NetCDF。

利用Landsat和Sentinel卫星影像，基于物侯识别和动态时间规划算法（TWDTW），生成了2016-2020年中国的甘蔗分布图。经验证，使用TOA生成的数据集的总体精度达到了92.74%。