本数据集为2017-2024年中国水稻种植数据集，包含中国23个省级行政区的单、双季稻种植图。数据文件格式为GeoTIFF，地理参考为WGS84（EPSG:4326）。种植图的分辨率在黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古和宁夏这5个省级行政区为20米，其余省份的分辨率为10米。本种植分布图基于Sentinel-1、2卫星数据，使用TWDTW方法生产。 分类系统： 0：非水稻 1：单季稻 2：双季稻

2001-2024年中国玉米种植分布数据集（CCD-Maize），涵盖中国22个省、市的玉米种植分布图，文件格式为 GeoTIFF，空间参考为WGS84（EPSG：4326），空间分辨率为30米。该数据集基于高时空分辨率融合数据集采用时间加权动态时间规划算法（TWDTW）生成。基于54,281个样本，22个省级行政区域的总体准确率平均为80.06%；在县域级别上，2001-2020年期间识别面积与统计面积的相关系数（R2）在0.657-0.903之间。分类代码:0，非玉米；1，玉米。2025年4月更新数据集至2024年。需要注意的是，2001-2020、2024年的中国玉米种植分布数据集是基于MODIS/Landsat NDVI融合数据集生成的；2021-2023年的中国玉米种植分布数据集是基于Landsat/Sentinel-2 NDVI融合数据集生成的。

以德国马普生物地球化学研究所（MPI-BGC）2010年的卫星森林年龄图为基础，首先利用森林清查数据对MPI-BGC 2010年的林龄进行校准，然后利用袁文平教授团队重建的1980-2015年的中国森林覆盖数据集（简称CFCD）进行森林变化检测和林龄推算，同时在随机森林方法辅助下重建生成了1980-2015年中国森林年龄数据集（简称CFAD），数据空间分辨率约为1×1公里，时间分辨率为5年。利用森林清查数据的独立验证表明CFAD与全国森林清查得到的省级平均林龄具有较好的一致性。林龄数据空间分布合理，低龄林主要分布在中国南部和东部，高龄林主要分布在东北、西北和西南山区。基于CFAD数据，可以估算出从1980到2015年中国森林的林龄从18.2年增加到44.0年。

中国森林砍伐与木材产品碳排放数据集（TED-LEAF），是陆地生态系统干扰（TED）数据集的一个子集，包括森林砍伐的位置和规模，以及收获后碳动态的估算值。基于对多时空植被指数变化的检测，并结合砍伐统计数据，识别森林砍伐的位置和规模；在此基础上，结合国家木材产品的统计数据，估算了收获碳进入不同产品库的比例。TED-LEAF数据集空间分辨率为30 m，数据单位为g C/m^2，存储格式为TIFF。

基于县级农作物产量数据，结合各种作物的碳含量，计算了农作物籽粒收获的碳移除量，根据土地利用数据集（ChinaCropArea1km数据集；CLCD数据集）以及格点植被最大LAI （GLASS-LAI数据集）生成网格化农作物收获碳数据集（简称TED-HCC），空间分辨率为10×10公里，存储格式为NetCDF。

利用Landsat和Sentinel卫星影像，基于物侯识别和动态时间规划算法（TWDTW），生成了2016-2020年中国的甘蔗分布图。经验证，使用TOA生成的数据集的总体精度达到了92.74%。