【学术预告】（2024年“逸仙大气论坛”系列讲座第45讲）基于人工智能技术的海洋智能预报新进展

报告简介：

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，尤其是在与大数据的紧密结合方面，为海洋学领域带来了巨大的技术优势。传统的海洋学建模常常依赖于先验知识，而现在通过数据驱动的方法，我们能够更可靠且高效地将海量观测资料转化为有价值的信息。这一变革使得海洋学研究能够更深入地探讨海洋现象与过程。本讲座将详细介绍人工智能技术在海洋学中的应用进展，包括信息提取方面，如中尺度涡、海洋内波、海冰、船只、溢油、台风引发的水淹等等。同时，我们还将关注轻量化预报领域，包括小尺度内波、中尺度海平面变化以及大尺度赤道不稳定波的预测和建模。这些最新研究成果将为海洋学研究提供有力的工具和方法，以更全面地理解和预测海洋与大气现象。

主讲人简介：

Li Xiaofeng ， IEEE Fellow 、 亚 太 人 工 智 能 协 会 Fellow （ Asia-Pacific Artificial Intelligence Association）、美国电磁科学院 Fellow（Electromagnetics Academy）。1985 年本科毕业于浙江大学光学工程系，随后在美国北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University）获物理海洋博士学位。在美国国家海洋大气局（NOAA）就职 20 余年，主要从事卫星海洋学大数据、人工智能方向研究。现任中国科学院海洋研究所研究员，人工智能海洋学首席科学家大数据中心总工程师。并担任 IEEE TGRS 副主编、JGR: Machine Learning and Computation编辑、Science Partner Journal: Journal of Remote Sensing 执行主编。共编辑出版 3 本专著，发表 SCI 论文 200 余篇。