我院举办“大气科学+人工智能”本科人才培养研讨会

4月2日下午，我院与人工智能学院、深圳市气象局、华为云盘古大模型研发团队共同开展“大气科学+人工智能”本科人才培养研讨，共同探讨在人才培养中如何把握迅速到来的人工智能时代所带来的机遇以及应对相关的挑战。人工智能学院院长印鉴、书记余立人、李茂副书记、王久珂教授、郑珏鹏助理教授，深圳市气象局科数处处长刘东华、预报处副处长陈训来、夏盺博士、丁一博士，珠海华为云计算技术有限公司运营总监邓肯、华为珠海创新中心研发工程师张鹏辉到我院进行研讨和交流。我院党委书记郑慧，副院长黎伟标教授、简茂球教授，教务员颜炎等参加了会议。会议由黎伟标副院长主持。

黎伟标副院长介绍参会人员，并代表我院对人工智能学院、深圳市气象局、华为云盘古大模型研发团队的到来表示热烈欢迎。在会上，他介绍了目前国内外关于“大气科学+人工智能”人才的需求现状以及人才培养状况，指出随着人工智能时代的迅速来临，社会经济发展在大气科学人才需求方面带来的最重要的改变，就是对具备“人工智能”学科背景知识人才的需求急剧增加，而现有的培养体系滞后于这种需求。因此，目前应该抓住机遇，大力开展“大气科学+人工智能”复合型人才的培养。教育部新设立“气象技术与工程”本科专业，为培养气象大数据和人工智能与气象业务以及相关行业相结合的复合型新工科人才带来的契机，大气科学学院应该紧抓这一契机，布局未来的大气科学人才培养。

黎伟标副院长讲话

人工智能学院印鉴院长向与会人员介绍人工智能学院基本情况、近期科研工作成果以及学科规划，着重强调学院持续通过助力大气、海洋等学科交叉建设，形成“深蓝”核心力量，支撑深海深空、防灾减灾等国家战略需求。

印鉴院长介绍人工智能学院情况

深圳市气象局预报处副处长陈训来介绍深圳人工智能气象应用进展情况，报告中指出，深圳市气象局目前已开展强降水预测临近预报技术、冰雹识别技术、雷达图像缺测修复技术、飚线等线状对流的强度变化和位置偏差改善的研发工作，建立粤港澳大湾区降水基础数据集，为预警决策提供技术支撑，同时建立跨部门合作研发科技创新机制，培育人工智能技术骨干，研发高分辨率数值模式的应用技术等。

陈训来副处长介绍深圳人工智能气象应用进展情况

深圳市气象局科数处处长刘东华对气象高质量发展纲要、深圳市新一代人工智能发展行动计划等政策进行解读，明确开拓人工智能在气象领域应用发展的必要性，针对专项规划进行分析，并介绍低空经济中人工智能与气象的创新成果。

刘东华处长对气象和人工智能等政策进行解读

华为云盘古大模型研发团队运营总监邓肯向与会人员介绍珠海华为“云上智城”项目，利用华为全栈AI自主创新能力“将城市建在云上”。此外，华为珠海创新中心研发工程师张鹏辉展示华为云盘古气象大模型的建设情况，介绍盘古气象大模型3D高分辨率AI气象预报方法、盘古气象大模型平台的分层开放式架构及其关键优势，并展示盘古模型在台风路径、全国空气污染物浓度预测等方面良好的预报效果。

邓肯总监介绍珠海华为“云上智城”项目

张鹏辉工程师介绍华为云盘古气象大模型建设情况

在座谈交流环节，与会人员针对各项报告内容进行深入交流，结合现有发展趋势，共同达成“大气科学+人工智能”复合型人才联合培养的合作意向，依托深圳市气象局、华为云盘古大模型研发团队，打造“校-局-企”综合实践平台，充分发挥大湾区的优势，打造适应社会经济发展需求的大气科学人才培养高地。

郑慧书记在总结讲话中表示，目前正处于人工智能在气象领域的迅猛发展阶段，专业人才的培养至关重要，我校致力推动学科交叉融合，在资源平台建设、科研成果转化等方面具备优渥的资源，结合目前行业发展现状和学校政策，应把握时代契机，加强合作交流，推动“大气科学+人工智能”复合型大气科学人才培养的资源厚植与学科培育落地生根。

郑慧书记讲话