基本情况

副教授，硕士生导师。 

科研方向

陆面水文过程，数据同化，偏微分方程数值解法，并行计算。

联系方式

通讯地址: 广州市新港西路135号 中山大学大气科学学院 (邮编510275)
Email: zhangshp8@mail.sysu.edu.cn 

教育经历

2005年9月至2010年7月，北京师范大学数学科学学院，应用数学，博士；

2000年9月至2004年7月，北京师范大学数学科学学院，数学与应用数学，学士。

工作经历

2016年9月至今，中山大学大气科学学院 ，副教授；

2010年8月至2016年8月，北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院，讲师。

讲授课程

数学物理方法

数据同化理论与方法

科研项目

国家自然科学基金面上项目：基于地形单元的陆面过程模式研制（42075159），主持。2021年1月至2024年12月。

国家自然科学基金青年项目：陆面模式的土壤水运动方程数值计算方法研究（41605071），主持。2017年1月至2019年12月。

国家自然科学基金重点项目：高分辨率陆面水文过程模式研制（41730962），参与。2018年1月至2022年12月。

国家重点研发计划项目：高分辨率全球陆面过程模式研发与应用（2017YFA0604300），参与。2017年7月至2022年6月。

国家自然科学基金-广东大数据科学中心项目：基于大数据的海陆气环境预警预报关键技术（U1811464），参与。2019年1月至2022年12月。

公益性行业（气象）科研专项经费：GRAPES陆面数据同化系统建设（GYHY201206008），参与。2012年1月2014年12月。

代表性论文

Huang, L., Zhang, S., Niu, G.-Y., Wei, N., Yuan, H., Wei, Z., Lu, X., Peng, J., Li, W., and Dai, Y. (2022), A catchment-based hierarchical spatial tessellation approach to a better representation of land heterogeneity for hyper-resolution land surface modeling, Water Resources Research, 58.

Dai, Y., Zhang, S., Yuan, H., and Wei, N. ( 2019), Modeling variably saturated flow in stratified soils with explicit tracking of wetting front and water table locations, Water Resources Research, 55.

Zhang, S., X. Zheng, J. M. Chen, Z. Chen, B. Dan, X. Yi, L. Wang, and G. Wu (2015), A global carbon assimilation system using a modified ensemble Kalman filter, Geoscientific Model Development, 8(3), 805-816.

Zhang, S., X. Yi, X. Zheng, Z. Chen, B. Dan, and X. Zhang (2014), Global carbon assimilation system using a local ensemble Kalman filter with multiple ecosystem models, Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 119(11), 2171-2187.

Zhang, S., C. Liu, and H. Zhang (2011), Numerical Simulations of Hydrodynamics of Nematic Liquid Crystals: Effects of Kinematic Transports, Communications in Computational Physics, 9(04), 974-993.

Dai, Y.J., Yuan, H., Xin, Q.C., Wang, D.G., Wei, S.G., Zhang, S.P., Liu, S.F., & Wei, N. (2019), Different representations of canopy structure-A large source of uncertainty in global land surface modeling. Agricultural and Forest Meteorology, 269, 119-135.

Dai, Y., Xin, Q., Wei, N., Zhang, Y., Shangguan, W., Yuan, H., Zhang, S., Liu, S., & Lu, X. (2019), A global high-resolution dataset of soil hydraulic and thermal properties for land surface modeling. Journal of Advances in Modeling Earth Systems.

Li, T., et al. (2014), Mapping near-surface air temperature, pressure, relative humidity and wind speed over Mainland China with high spatiotemporal resolution, Advances in Atmospheric Sciences, 31(5), 1127-1135.

Wu, G. C., X. G. Zheng, L. Q. Wang, S. Zhang, X. Liang, and Y. Li (2013), A new structure for error covariance matrices and their adaptive estimation in EnKF assimilation, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 139(672), 795-804.

Zheng, X., G. Wu, S. Zhang, X. Liang, Y. Dai, and Y. Li (2013), Using analysis state to construct a forecast error covariance matrix in ensemble Kalman filter assimilation, Advances in Atmospheric Sciences, 30(5), 1303-1312.

Liang, X., X. Zheng, S. Zhang, G. Wu, Y. Dai, and Y. Li (2012), Maximum likelihood estimation of inflation factors on error covariance matrices for ensemble Kalman filter assimilation, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 138(662), 263-273.