2016-2020年欧洲冬季谷物种植分布数据集

发布日期：2021-05-19

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摘要

 使用Sentinel-1 A / B的合成孔径雷达数据，区分油菜籽和冬季谷物；采用基于时间加权的动态时间规划算法（TWDTW），通过比较Landsat和Sentinel-2植被指数（NDVI）中季节变化的相似性，把冬季谷物与其他作物区分开来。在此基础上生成了 2016-2020 年的欧洲冬季谷物分布图，覆盖 32个欧洲国家，空间分辨率为30米。验证表明，数据集的生产者和用户平均精度分别为91%±7.8%和89%±10.3%。

数据共享方式

协议共享：签订协议后开放数据下载

基本信息

最新发布日期： 2021-05-19存储量： 1.96GB
存储类型： 栅格图像学科分类： 测绘科学技术>摄影测量与遥感技术；生物学>生态学
时间范围： 2016-2020年空间范围： 欧洲32国
标签：欧洲 冬季谷物 植被指数 动态时间规划 TWDTW LandSat Sentinel

数据使用声明

1、该数据集仅限科学研究使用，不得用于商业用途，不得用于公开系统开发与显示。

2、数据申请人员不得对申请到的数据进行再生产，分发，发布，修改与整合。

3、使用本数据集的数据用于科学研究、开发获得的成果、专利和发表文章时，必须标注数据来源并在致谢中说明。

引用方式

数据引用

黄晓娟；袁文平. 2016-2020年欧洲冬季谷物种植分布数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2022. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14614818. https://cstr.cn/15732.11.nesdc.ecodb.rs.2022.034.

文献引用

Huang X, Fu Y, Wang J, Dong J, Zheng Y, Pan B, Skakun S, Yuan W. High-Resolution Mapping of Winter Cereals in Europe by Time Series Landsat and Sentinel Images for 2016–2020. Remote Sensing. 2022; 14(9):2120. https://doi.org/10.3390/rs14092120

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