碳中和数据中心覃章才教授研究团队发布全球水稻高分辨率数据库GloRice，助力气候与粮食安全研究
发布人：高级管理员
发布日期：2025-03-17
水稻作为全球半数人口的主粮，其生产动态与粮食安全和生态环境紧密相关。然而，现有全球水稻分布长期面临时间跨度短、空间覆盖不全的瓶颈。针对这一挑战，碳中和数据中心覃章才教授研究团队主导构建全球水稻高时空分辨率数据集GloRice，以期提供水稻种植的“时空密码”，为科学研究水稻的分布、生长及排放提供数据支撑。
GloRice (I) 聚焦全球水稻收获与种植面积，构建了覆盖1961至2021年、分辨率达5弧分（约10公里）的长时序栅格数据集。研究融合国际权威空间数据（M3、SPAM等）与多层级统计资料（含国家级及中国、印度次国家级），显著提升了空间分布的精确性。数据集特别设计最大/最小（Maximum/Minimum）与扩展/集约（Extensive/Intensive）四类应用场景，可灵活适配粮食安全评估、温室气体汇算、土地利用分析等不同研究的模型或计算输入需求，譬如：
- 粮食安全与政策制定：支持各国政府和国际机构优化农业资源配置，提高粮食生产的可持续性。
- 气候变化与温室气体研究：支撑评估水稻种植对甲烷等温室气体排放的贡献，量化碳中和政策实施效果。
- 土地利用与生态影响分析：解析水稻种植扩张对湿地退化、生态系统稳定性及生物多样性丧失的驱动机制。
研究团队强调，GloRice将持续更新和拓展数据版本，并与国内外同行协同推进水稻数据的标准化与透明化。
目前，团队研发的GloRice1.0版本已率先完成，并发布了GloRice (I)数据，系统呈现全球1961至2021年水稻分布的高精度演变。该成果于2025年1月发表于国际权威数据期刊《Scientific Data》，论文题为《GloRice, a global rice database (v1.0): I. Gridded paddy rice annual distribution from 1961 to 2021》。