2017-2022年全球30米冬季麦类作物空间分布数据集
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摘要
本数据集基于Landsat-7、Landsat-8和Sentinel-2光学遥感影像，利用冬季麦类作物抽穗期至收获期NDVI与其他地物NDVI的差异，设计了冬季麦类作物指数（WTCI，Winter-Triticeae Crops Index）,开发了一种无需训练样本的冬季麦类作物识别新方法，并生产了2017-2022年全球66个国家（覆盖全球99.19%的冬季麦类作物种植面积）30米分辨率的冬季麦类作物空间分布数据集。经野外调查样本和谷歌地球目视解译样本验证，使用WTCI方法生产的冬季麦类作物分布图的生产者精度、用户精度和总体精度分别为81.12%、87.85%和87.7%。与美国的CDL数据集和欧洲的EuroCrops数据集相比，该数据集的总体精度在大多数区域都超过了80%。此外，冬季麦类作物的识别面积与省（州）级、市级或县级的统计面积具有良好的一致性。
数据共享方式
协议共享：签订协议后开放数据下载
基本信息
| 最新发布日期： 2024-12-04 | 存储量： 34.57GB |
| 存储类型： 栅格图像 | 学科分类： 测绘科学技术>摄影测量与遥感技术 |
| 时间范围： 2017-2022年 | 空间范围： 全球 |
数据使用声明
1、该数据集仅限科学研究使用，不得用于商业用途，不得用于公开系统开发与显示。
2、数据申请人员不得对申请到的数据进行再生产，分发，发布，修改与整合。
3、使用本数据集的数据用于科学研究、开发获得的成果、专利和发表文章时，必须标注数据来源并在致谢中说明。
引用方式
数据引用
付阳阳；袁文平. 2017-2022年全球30米冬季麦类作物空间分布数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2025. https://doi.org/10.57760/sciencedb.12361. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.12361.
文献引用
Yangyang Fu, Xiuzhi Chen, Chaoqing Song, Xiaojuan Huang, Jie Dong, Qiongyan Peng, Wenping Yuan. 2025. High-resolution mapping of global winter-triticeae crops using a sample-free identification method. Earth System Science Data, 17(1): 95-115. doi: 10.5194/essd-17-95-2025.
