碳中和数据中心袁文平教授团队发布中国陆地碳汇的集合模型评估

发布人:薛梅梅

 

      准确评估中国陆地碳收支对于深入认识陆地碳汇的格局、机制并预测其未来变化至关重要。然而,以往不同研究对中国陆地碳收支的估算仍存在较大的差异。近日,包括碳中和数据中心袁文平教授团队在内的国内外8所高校/院所采用精细化的地表覆盖数据,通过多模型集成,共同分析了1980-2023年中国陆地陆地生态系统碳收支变化特征及其成因。

      中国陆地碳收支项目(CLCB 1.0版本)包括了6个陆地碳循环模型(BEPS、IBIS、iMAPLE、LPJ-GUESS、ORCHIDEE和TRIPLEX-GHG),基于共同的模型试验方案和气候与土地利用变化数据对1980-2023年中国陆地碳汇的时空变化开展了首次集合模型评估。6个模型集合的结果显示,过去10年(即2014-2023年)中国陆地生态系统平均净碳通量为0.327±0.052 PgC yr-1(图1a)。在此基础上,CLCB 1.0考虑了以往多模型评估中被忽略的部分碳循环过程(图1b),利用ORCHIDEE-Clateral模型估算了中国土壤侵蚀和淋溶过程中陆地-河流-海洋连续体的横向有机碳运输通量(Clateral),利用植被燃烧遥感数据生成了中国野火排放数据集(fFire)。结果表明,土壤有机碳向海洋和向其他国家的横向迁移量分别为0.016±0.001 PgC yr-1和0.007±0.001 PgC yr-1(图1b)。此外,过去10年野火(fFire)的碳排放量为0.021±0.007 PgC yr-1(图1b)。因此,在修正野火和横向碳迁移造成的CO2排放和损失后,CLCB1.0估算的中国陆地碳汇为0.284±0.055 PgC yr-1(图1a)。多模型集合的结果还揭示了过去40年中国的陆地碳汇的显著增长(图1a),其增长率大约是全球平均水平的四倍(图2)。

图1. BEPS、IBIS、iMAPLE、LPJ-GUESS、ORCHIDEE-MICT和TRIPLEX-GHG模型模拟的中国陆地净碳通量(NBP),以及6个模型平均的净碳通量(黑线),灰色阴影区代表±1标准差(a)。2012-2023年的陆地碳汇(a, Land carbon sink)是通过从NBP中减去横向有机碳运输(Clateral,b)和野火碳排放(fFire,b)计算得出的。横向有机碳迁移包括向海洋和其他国家的碳转移(b)。(a)中的黑色圆点表示国家温室气体清单(NGHGI)给出的陆地碳汇估计值。

 

图2. 1980 - 2022年中国陆地碳汇密度与全球陆地碳汇密度的时间变化

 

       相关成果以“China Land Carbon Budget (CLCB1.0): A comprehensive estimate of the land carbon budget in China”为题,发表在National Science Review (《国家科学评论》,NSR)。该文收录于NSR专题“中国温室气体收支计量”。

 

文章链接】https://academic.oup.com/nsr/article/12/4/nwaf052/8026011#

论文信息】Xia, J., Xia, X., Wang, X., Ju, W., Lin, Z., Qin, Z., ... & Zhu, Q. (2025). China Land Carbon Budget (CLCB1. 0): a comprehensive estimate of the land carbon budget in China. National Science Review12(4), nwaf052.